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Algar TelecomCase · Telecomunicações

Milhares de pessoas criando soluções de negócio com o Gaio DataOS.

A Algar Telecom está presente em 17 estados e tem mais de 1,3 milhão de clientes. Com o Gaio DataOS, áreas inteiras da empresa constroem e usam soluções de dados e machine learning no dia a dia.

Time de dados de uma empresa de telecomunicações trabalha numa análise
2,7 mil+usuários300+produtos de dados150+desenvolvedores
2,7 mil+usuários
300+produtos de dados
150+desenvolvedores
40 bi+linhas
4 mi+consultas por dia
01 · O desafio

Levar dados e machine learning para múltiplos departamentos ao mesmo tempo, de um jeito que milhares de usuários consumam e centenas de desenvolvedores construam soluções.

02 · O que a Gaio fez

O Gaio DataOS virou a plataforma de dados da empresa. Sobre ele, a Algar aplica machine learning na redução de turnover, na otimização de frotas, na automação de facilities e em várias outras frentes.

Gaio DataOSMachine learningRedução de turnoverOtimização de frotasAutomação de facilities
03 · O resultado

Mais de 2,7 mil usuários, mais de 150 desenvolvedores e mais de 300 produtos de dados, com mais de 4 milhões de consultas por dia.

Quem é

A Algar Telecom é a empresa de telecomunicações do Grupo Algar, com sede em Uberlândia (MG). Está presente em 17 estados e tem mais de 1,3 milhão de clientes. Desde 2018, o GIC, fundo soberano de Singapura, detém 25% da empresa.

ClienteAlgar TelecomMúltiplos departamentos, com milhares de usuários e mais de 150 desenvolvedores.
Quem entregouGaioEspecialistas em dados e IA, com tecnologia própria.
Como funciona

Da informação espalhada à resposta pronta.

Dados de toda a empresa
Mais de 40 bilhões de linhas
O coraçãoGaio DataOSA plataforma onde mais de 150 desenvolvedores constroem
01300+ produtos de dadosTurnover, frotas, facilities e outras frentes
024 milhões+ de consultas por diaUsadas por mais de 2,7 mil pessoas
As tecnologias

O que está por trás.

01Gaio DataOSPlataforma de dados e IA da Gaio: integra fontes, processa grandes volumes, roda modelos e automações e entrega painéis e respostas num só ambiente.
02Machine learningTécnicas em que o computador aprende padrões a partir de dados históricos para classificar, prever ou recomendar, sem regras escritas à mão para cada caso.
03Produtos de dadosSoluções prontas para uso, como painéis, modelos e automações, criadas pelos próprios times sobre a plataforma.

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