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Unimed NacionalCase · Saúde

Mais de 10 vezes a capacidade de operar a gestão populacional.

Em 2024, a Unimed Nacional adotou o Gaio DataOS para impulsionar a inovação e viabilizar projetos de dados que antes não saíam do papel.

Gestora de enfermagem e analista de dados revisam análises num notebook
10x+capacidade de operacionalização2024ano da adoção do Gaio DataOS
01 · O desafio

Mesmo com uma infraestrutura robusta, as áreas de negócio tinham dificuldade para usar todo o potencial desses recursos nos problemas operacionais do dia a dia. Os processos eram limitados ao Excel.

02 · O que a Gaio fez

Com o Gaio DataOS, a área de Gestão Populacional passou a ter processos automatizados para tratar grandes volumes de dados, com classificações inteligentes e identificação precisa de anomalias.

Gaio DataOSGestão populacionalAutomaçãoClassificaçãoDetecção de anomalias
03 · O resultado

A capacidade de operacionalização da Gestão Populacional aumentou mais de 10 vezes, com mais agilidade, eficiência e decisões mais estratégicas.

Quem é

A Unimed Nacional (Central Nacional Unimed) é a operadora nacional do Sistema Unimed, o maior sistema cooperativista de saúde do Brasil. Atende empresas presentes em vários estados, com acesso à rede nacional de cooperados e prestadores Unimed.

ClienteUnimed NacionalÁrea de Gestão Populacional.
Quem entregouGaioEspecialistas em dados e IA, com tecnologia própria.
Como funciona

Da informação espalhada à resposta pronta.

Grandes volumes de dados de saúde
Processos que viviam no Excel
O coraçãoGaio DataOSTratamento automatizado dos dados da Gestão Populacional
01Classificações inteligentesE anomalias identificadas com precisão
02Decisões mais estratégicasCom mais de 10 vezes a capacidade de operar
As tecnologias

O que está por trás.

01Gaio DataOSPlataforma de dados e IA da Gaio: integra fontes, processa grandes volumes, roda modelos e automações e entrega painéis e respostas num só ambiente.
02Gestão populacionalAcompanhar grupos de beneficiários com perfis parecidos para prevenir agravos e organizar o cuidado.
03Detecção de anomaliasAlgoritmos que apontam automaticamente o que foge do padrão esperado nos dados.

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