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Auditor fiscal e analista de dados revisam análises com vista para a orla de João Pessoa
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Prefeitura de João PessoaCase · Governo municipal

Mais arrecadação de IPTU com todo o processo de dados numa só plataforma.

A Prefeitura de João Pessoa usa o Gaio DataOS para aumentar a arrecadação de IPTU, num processo que antes passava por vários softwares diferentes.

01 · O desafio

Os pipelines de dados do IPTU eram processados com o H2O e vários softwares diferentes. O processo era complexo, fragmentado e dependia de exportar dados de uma ferramenta para outra.

02 · O que a Gaio fez

O Gaio DataOS integra todas as etapas numa única plataforma e incorpora as bibliotecas do H2O. Os modelos continuam disponíveis, agora no mesmo lugar onde os dados são tratados.

Gaio DataOSH2OPipelines de dadosIPTUMachine learning
03 · O resultado

Sem exportar dados entre ferramentas, o processo ficou mais simples e ganhou escalabilidade para apoiar o aumento da arrecadação de IPTU.

Quem é

João Pessoa é a capital da Paraíba, com cerca de 830 mil habitantes, segundo o Censo de 2022. A prefeitura é responsável pela cobrança do IPTU, o imposto municipal sobre imóveis urbanos.

ClientePrefeitura de João PessoaÁrea responsável pela arrecadação de IPTU.
Tecnologia incorporadaH2OAs bibliotecas de machine learning do H2O passaram a rodar dentro do Gaio DataOS.
Quem entregouGaioEspecialistas em dados e IA, com tecnologia própria.
Como funciona

Da informação espalhada à resposta pronta.

Cadastro imobiliário
Histórico de pagamentos de IPTU
O coraçãoGaio DataOSTodas as etapas numa só plataforma, com as bibliotecas do H2O
01Modelos e análisesSem exportar dados entre ferramentas
02Mais arrecadaçãoProcesso simples e escalável
As tecnologias

O que está por trás.

01Gaio DataOSPlataforma de dados e IA da Gaio: integra fontes, processa grandes volumes, roda modelos e automações e entrega painéis e respostas num só ambiente.
02H2OPlataforma de código aberto de machine learning, muito usada para criar modelos preditivos.
03Pipelines de dadosA sequência de etapas que leva o dado da origem até a análise: coleta, limpeza, cruzamento e cálculo.

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